五、 服务器动态上下线监听案例

1. 需求

某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线。

2. 需求分析

3. 具体实现

1. 先在集群上创建/servers 节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers "servers"
Created /servers

2. 在 Idea 中创建包名：com.test.zkcase1

3. 服务器端向 Zookeeper 注册代码

package com.test.zkcase1;
import java.io.IOException;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
public class DistributeServer {
  private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
  private static int sessionTimeout = 2000;
  private ZooKeeper zk = null;
  private String parentNode = "/servers";
  // 创建到 zk 的客户端连接
  public void getConnect() throws IOException{
    zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
      @Override
      public void process(WatchedEvent event) {
      }
    });
  }
  // 注册服务器
  public void registServer(String hostname) throws Exception{
    String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, 
      CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
  System.out.println(hostname +" is online "+ create);
  }
  // 业务功能
  public void business(String hostname) throws Exception{
    System.out.println(hostname + " is working ...");
    Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
  }
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 1 获取 zk 连接
    DistributeServer server = new DistributeServer();
    server.getConnect();
    // 2 利用 zk 连接注册服务器信息
    server.registServer(args[0]);
    // 3 启动业务功能
    server.business(args[0]);
  } 
}

4. 客户端代码

package com.test.zkcase1;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
public class DistributeClient {
  private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
  private static int sessionTimeout = 2000;
  private ZooKeeper zk = null;
  private String parentNode = "/servers";
  // 创建到 zk 的客户端连接
  public void getConnect() throws IOException {
    zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
      @Override
      public void process(WatchedEvent event) {
        // 再次启动监听
        try {
          getServerList();
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        } 
      }
    });
  }
  // 获取服务器列表信息
  public void getServerList() throws Exception {
    // 1 获取服务器子节点信息，并且对父节点进行监听
    List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true);
    // 2 存储服务器信息列表
    ArrayList<String> servers = new ArrayList<>();
    // 3 遍历所有节点，获取节点中的主机名称信息
    for (String child : children) {
      byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null);
      servers.add(new String(data));
    }
    // 4 打印服务器列表信息
    System.out.println(servers);
  }
  // 业务功能
  public void business() throws Exception{
    System.out.println("client is working ...");
    Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
  }
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 1 获取 zk 连接
    DistributeClient client = new DistributeClient();
    client.getConnect();
    // 2 获取 servers 的子节点信息，从中获取服务器信息列表
    client.getServerList();
    // 3 业务进程启动
    client.business();
  } 
}

4. 测试

4.1 在 Linux 命令行上操作增加减少服务器

1. 启动 DistributeClient 客户端

2. 在 hadoop102 上 zk 的客户端/servers 目录上创建临时带序号节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create -e -s 
/servers/hadoop102 "hadoop102"
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create -e -s 
/servers/hadoop103 "hadoop103"

3. 观察 Idea 控制台变化

[hadoop102, hadoop103]

4. 执行删除操作

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] delete 
/servers/hadoop1020000000000

5. 观察 Idea 控制台变化

[hadoop103]

4.2 在 Idea 上操作增加减少服务器

1. 启动 DistributeClient 客户端（如果已经启动过，不需要重启）

2. 启动 DistributeServer 服务

①点击 Edit Configurations…

②在弹出的窗口中（Program arguments）输入想启动的主机，例如，hadoop102

③回到 DistributeServer 的 main 方 法 ， 右 键 ， 在 弹 出 的 窗 口 中 点 击 Run“DistributeServer.main()”

④观察 DistributeServer 控制台，提示 hadoop102 is working

⑤观察 DistributeClient 控制台，提示 hadoop102 已经上线